智慧農(nóng)業(yè)氣象站使用背景

智慧農(nóng)業(yè)氣象站的應(yīng)用，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)對(duì)氣象風(fēng)險(xiǎn)、提升生產(chǎn)效率的必然產(chǎn)物。隨著全球氣候波動(dòng)加劇，天氣如暴雨、冰雹、高溫干旱等頻發(fā)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依賴經(jīng)驗(yàn)判斷的生產(chǎn)模式，越來越難以抵御氣象災(zāi)害對(duì)作物生長(zhǎng)的影響，常常導(dǎo)致減產(chǎn)甚至絕收，給農(nóng)戶造成重大經(jīng)濟(jì)損失；同時(shí)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)資源利用效率和作物品質(zhì)的要求不斷提高，傳統(tǒng)氣象監(jiān)測(cè)多依賴區(qū)域級(jí)氣象站，數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣、針對(duì)性弱，無(wú)法精準(zhǔn)反映不同地塊、不同作物的微觀氣象需求，難以滿足灌溉、施肥、病蟲害防治等關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精細(xì)化管理需求。此外，隨著農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化發(fā)展，農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體需要實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)來指導(dǎo)大面積種植規(guī)劃和生產(chǎn)決策，而傳統(tǒng)人工觀測(cè)耗時(shí)耗力、數(shù)據(jù)滯后，已無(wú)法適配現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的運(yùn)營(yíng)節(jié)奏。在這樣的背景下，能夠?qū)崟r(shí)采集地塊級(jí)溫濕度、光照、降水量、風(fēng)速風(fēng)向等微觀氣象數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與預(yù)警的智慧農(nóng)業(yè)氣象站，成為打通農(nóng)業(yè)生產(chǎn) “氣象服務(wù)最后一公里"、保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增收的重要支撐。

氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備介紹

隨著這幾年農(nóng)業(yè)種植行業(yè)的發(fā)展，在越來越多的農(nóng)業(yè)種植中都有氣象站的使用，氣象站對(duì)于農(nóng)業(yè)種植有什么幫助呢? 1、通過農(nóng)業(yè)氣象站可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各種氣象要素信息，對(duì)于惡劣的氣候，比如遇到寒潮、大風(fēng)等惡劣天氣，可以第一時(shí)間了解，及時(shí)的采取措施，最大限度的避免惡劣天氣帶來的損失 2、可以通過對(duì)氣象站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析，得出什么樣的環(huán)境適合農(nóng)作物生長(zhǎng)，引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)種植，從而增加產(chǎn)量，對(duì)于農(nóng)業(yè)的科學(xué)研究有重要意義 。

監(jiān)測(cè)參數(shù)

空氣溫度 空氣濕度 雨量 土壤溫度 土壤濕度 大氣壓力 風(fēng)速 風(fēng)向 二氧化碳
太陽(yáng)總輻射 雨雪 一氧化碳 PM2.5 PM10。可根據(jù)客戶需求個(gè)性化定制參數(shù)。

智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

整體/單獨(dú)查看園區(qū)下氣象設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一目了然;查詢歷史數(shù)據(jù)和曲線，支持導(dǎo)出Excel和PDF兩種格式的數(shù)據(jù)文件;